國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示,法蘭泰克重工股份有限公司取得一項名為“基于人工智能的起重機復雜場景障礙物識別方法及系統(tǒng)”的專利,授權(quán)公告號CN121305529A,申請日期為2025年12月。
專利摘要顯示,該發(fā)明涉及圖像識別和計算機視覺技術領域,尤其涉及基于人工智能的起重機復雜場景障礙物識別方法及系統(tǒng),通過安裝在起重機上的彩色攝像頭和深度攝像頭同步采集環(huán)境圖像數(shù)據(jù),對彩色圖像進行光照補償,對深度圖像進行噪聲濾波并完成空間對齊,生成彩色深度融合圖像。基于該融合圖像,采用多尺度滑動窗口生成候選區(qū)域,利用預訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取圖像特征,同時計算深度信息的統(tǒng)計特征,將兩類特征融合后輸入支持向量機分類器進行障礙物識別。進一步地,利用連續(xù)幀序列的時間信息,通過計算區(qū)域重疊度和運動一致性對識別結(jié)果進行校驗,最終輸出穩(wěn)定的障礙物邊界框和類別標簽。本發(fā)明可以準確地感知環(huán)境中的障礙物,大大提高了檢測的精度。
*來源:國家知識產(chǎn)權(quán)局
專利摘要顯示,該發(fā)明涉及圖像識別和計算機視覺技術領域,尤其涉及基于人工智能的起重機復雜場景障礙物識別方法及系統(tǒng),通過安裝在起重機上的彩色攝像頭和深度攝像頭同步采集環(huán)境圖像數(shù)據(jù),對彩色圖像進行光照補償,對深度圖像進行噪聲濾波并完成空間對齊,生成彩色深度融合圖像。基于該融合圖像,采用多尺度滑動窗口生成候選區(qū)域,利用預訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取圖像特征,同時計算深度信息的統(tǒng)計特征,將兩類特征融合后輸入支持向量機分類器進行障礙物識別。進一步地,利用連續(xù)幀序列的時間信息,通過計算區(qū)域重疊度和運動一致性對識別結(jié)果進行校驗,最終輸出穩(wěn)定的障礙物邊界框和類別標簽。本發(fā)明可以準確地感知環(huán)境中的障礙物,大大提高了檢測的精度。
*來源:國家知識產(chǎn)權(quán)局
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